Недавно в здании China Telecom Building в городе Чанша, провинция Хунань, вспыхнул пожар. Судя по видео в интернете, с места происшествия валил густой дым, падали какие-то предметы с огнем. Десятки этажей сильно горели, и только около 10 минут прошло после того, как люди в здании сбежали. , огонь перекинулся на верхние этажи, но, к счастью, никто не пострадал.
Перед лицом пожара, самого распространенного и заметного несчастного случая, представляющего огромную угрозу безопасности жизни и имущества людей, промышленность уже давно связывает свои надежды с различными решениями для предотвращения несгоревших пожаров.
В настоящее время с развитием Интернета вещей, искусственного интеллекта, виртуальной реальности, связи и других технологий противопожарная защита становится все более и более интеллектуальной, и появились такие понятия, как противопожарная защита Интернета вещей и интеллектуальная противопожарная защита.
По сравнению с традиционным пожаротушением интеллектуальное пожаротушение имеет огромные преимущества в сборе и обработке многомерных данных. Он уделяет больше внимания открытию информационных островов между различными системами и широко использует сенсорное оборудование для сбора данных, включая дым, температуру, индуктивность и пожарные гидранты. Различные типы данных, такие как гидравлическое давление и уровень воды в пожарном бассейне, улучшили способность обнаружения и раннего предупреждения. С помощью различных технических средств пожарная ситуация может быть обнаружена раньше, а затем собранные данные будут переданы в облако через NB, LoRa и другие технологии, чтобы оборудование, элементы воды, такие как ресурсы и пожарные, могли быть проанализированы в режиме реального времени. динамичным и интегрированным образом, чтобы быстрее принимать решения по тушению пожаров, рационально направлять все окружающие ресурсы пожаротушения и минимизировать риск и воздействие пожаров.
Для предотвращения пожара его можно условно разделить на два основных сценария: внутренний и наружный.
В сценариях внутри помещений наиболее часто используемым датчиком для пожаротушения IoT или интеллектуального пожаротушения является датчик дыма. Находитесь ли вы в офисе или дома, вы можете найти датчик дыма, если посмотрите вверх. С развитием технологий традиционные независимые датчики дыма больше не могут удовлетворять новым требованиям рынка, и за ними последует интеллектуальное решение для датчиков дыма, которое можно связать.
Благодаря связи между датчиком и автоматической системой пожарной сигнализации, когда происходит пожар, он будет играть роль с другими системами в здании через BIM. Например, в случае пожара необходимо отключить непротивопожарный источник питания. Эта инструкция в основном может быть выполнена автоматической системой пожарной сигнализации. В то же время соответствующая информация о пожаре будет поступать в диспетчерскую или на соответствующее графическое устройство отображения; если он подключен к единой облачной платформе Интернета вещей государственного сектора, информация также будет своевременно обработана, и соответствующий персонал будет своевременно уведомлен.
На открытом воздухе пожарные гидранты являются основным источником воды для пожаротушения в городах, а также являются важной частью городских общественных противопожарных сооружений, включая наземные пожарные гидранты, подземные пожарные гидранты и водяные краны, которые можно увидеть на почти каждое расстояние на улице до одного раза. Когда происходит пожар, все испытывают чувство кризиса, а когда пожара нет, если они не пережили пожар, обычным людям часто трудно уделять достаточное внимание противопожарной защите. Для такого оборудования, как пожарные гидранты, они не часто используются или даже оставляются без дела на длительное время. Чтобы обеспечить их эффективность, их можно регулярно проверять только путем назначения персонала, что является большими затратами с точки зрения затрат. В Интернете вещей могут быть эффективно решены модули беспроводной связи plug-and-play, которые не требуют проводки в области Интернета вещей.
