Транспорт является главной артерией социального функционирования. Однако в определенное время и в определенных местах с большим количеством людей и транспортных средств эта артерия неизбежно будет перекрыта. Интеллектуальное управление светофорами с помощью ИИ (также известное как «адаптивные знаки») может облегчить эту ситуацию.
В настоящее время в городах существует система светофоров, которая работает уже много лет. База данных системы содержит информацию о транспортных потоках, накопленную уездными и городскими управами за многие годы. А на участках дорог, подверженных пробкам в часы пик, освещение будет регулироваться вручную в зависимости от ситуации. «Этот режим работы действительно помогает в определенной степени облегчить городской трафик. Однако, когда количество людей и транспортных средств в городе увеличивается, система светофоров должна становиться умнее, и ИИ будет играть здесь ключевую роль».
Когда ИИ входит в светофор! Светофоры могут «автономно оценивать» условия пересечения.
По прогнозу научно-исследовательского института Emergen Research, в связи с растущим спросом на эффективное управление дорожным движением в различных городах мировой рынок перевозок с использованием ИИ достигнет 7 млрд долларов США в 2028 году. Имеются актуальные кейсы использования адаптивных знаков в разных странах. . Повысьте эффективность городского движения, сократите выбросы углерода в городах и предоставьте пожарным машинам, машинам скорой помощи и другим транспортным средствам приоритетный доступ и другие преимущества.
Но конкретно, чем перекресток с ИИ-системой управления световыми сигналами будет отличаться от нынешнего? Сюй Кайсян пояснил, что на перекрестке с такими адаптивными знаками камера сигнала светофора сначала будет передавать изображение на граничный вычислительный компьютер в светосигнальном устройстве, а граничный вычислительный компьютер будет оценивать текущую ситуацию в режиме реального времени и управляйте световым сигналом, чтобы на дороге поток людей и транспортных средств был более плавным.
Кроме того, компьютер также будет обучаться автономно с помощью внутреннего алгоритма искусственного интеллекта, что делает управление сигналом все более и более точным. По сравнению с существующей системой управления сигналами с фиксированным количеством секунд, система ИИ может автоматически регулировать сигнал в соответствии с ситуацией на перекрестке, что больше подходит для среды на перекрестке с изменяющимися условиями, «точно так же, как человек-полицейский, может оценивать текущий поток трафика и корректировать его в режиме реального времени».
Эта ситуация с мудростью выглядит хорошо, но достичь этой цели непросто. Есть три основные проблемы, которые необходимо решить.
Во-первых, светофорное оборудование находится в суровых условиях, а высокие и низкие температуры зимой и летом будут влиять на работу компьютера сигналов светофора на перекрестках; во-вторых, требуется достаточная вычислительная мощность для обработки огромной графической информации в режиме реального времени; в-третьих, децентрализованное оборудование в разных местах сложно контролировать и обслуживать. В прошлом камеры часто отключались от питания, что приводило к невозможности получения изображения наблюдения.
ГОРЯЧАЯ РАСПРОДАЖА СКИДКА 50%! С этого момента до 9.31 завершено!
У нас для вас хорошие новости: специальный код скидки на наши ECAN-401/ECAN-401S. Его можно найти, как показано ниже: https://www.ru-ebyte.com/Modem-CAN
