Во всем мире дикое рыболовство, морские и наземные рыбные фермы извлекают выгоду из технологий IoT и искусственного интеллекта. Эти технологии помогают обеспечить глобальную продовольственную безопасность и обеспечить экономичные и устойчивые методы. Вот пять способов, которыми Интернет вещей меняет аквакультуру.
Интернет вещей
перелов
Обеспечение устойчивости наших поставок дикой рыбы и морепродуктов имеет решающее значение, и регулирующие органы теперь имеют данные со спутниковых снимков, а также с дронов, бортовых или подводных устройств IoT. Эти данные можно собирать и использовать для мониторинга уловов, местонахождения судов и внедрения устойчивых методов рыболовства. Крупные рыболовецкие компании могут использовать те же данные для улучшения прослеживаемости и прозрачности цепочки поставок. В конечном итоге помогает конечным потребителям быть более осознанными при принятии решений о покупке.

точная рыбалка
Устройства Интернета вещей и искусственный интеллект помогают рыболовам получать информацию для оптимизации того, где и когда они ловят рыбу, а также датчики, которые обнаруживают рыбу и улов, и бортовые камеры, которые помогают классифицировать улов. Данные также могут помочь диким рыболовам снизить эксплуатационные расходы, снизить расход топлива и оптимизировать техническое обслуживание флота с помощью профилактического обслуживания на основе искусственного интеллекта. McKinsey сообщает, что если бы крупнейшие рыболовецкие компании мира перешли на эту модель, они могли бы сэкономить около 11 миллиардов долларов на ежегодных операционных расходах.
Здоровье и благополучие
Обеспечение здоровья и благополучия рыбных ферм имеет решающее значение, поскольку ухудшение качества воды или вспышка болезни, например, рыбных вшей, может иметь катастрофические последствия. Раннее обнаружение может помочь фермерам вмешаться до вспышки и улучшить благополучие рыбы. Датчики IoT могут предоставлять умным рыбным хозяйствам данные о поведении рыб, состоянии воды и физиологии, которые могут создавать модели искусственного интеллекта для раннего обнаружения недостатков.
Оптимизация подачи
Поскольку на корм приходится значительная часть эксплуатационных расходов, а недокармливание и перекармливание отрицательно сказываются на здоровье и размере рыб, а также на качестве воды, оптимизация кормления может привести к значительной экономии и преимуществам. Многие умные рыбные фермы используют кормушки, которые полагаются на вибрацию и звуковые сигналы, такие как электронные рыбные промыслы, которые помогают кормить более точно. Использование технологий в управлении аквакультурой также повышает эффективность и снижает потребность в рабочей силе, что является преимуществом высокой стоимости и безопасности для удаленных морских ферм.
Использование данных для моделирования размножения, роста и созревания видов в сочетании с данными в режиме реального времени может помочь оптимизировать кормление и помочь фермерам планировать оптимальные сроки сбора урожая. Сложные модели могут быть созданы для планирования улова на основе размера рыбы, прогнозируемой смертности и текущих рыночных цен, чтобы помочь получить премиальную прибыль.
Конвергенция технологии IoT и искусственного интеллекта помогает рыболовству и аквакультуре стать более устойчивыми и эффективными на операционном уровне. По мере того, как все больше компаний внедряют технологии и расширяют возможности передовой аналитики и искусственного интеллекта, мы увидим появление более умной и устойчивой отрасли, которая поможет обеспечить стабильность мировых поставок продовольствия.We're more than just an IoT solutions provider—EBYTE is your partner in making sustainable and efficient technology towards a more connected future. It's IoT make everyting easy.