Home >Умное здравоохранение>Умное здравоохранение
Интернет вещей в здравоохранении

Цифровая революция в здравоохранении делится на четыре части, а именно:
1. Доступ к информации (эпоха Интернета)
2. Взаимный доступ (социальная сеть)
3. Обратитесь к себе (оцените себя с помощью мобильных и носимых медицинских технологий)
4. Понять всех (последующая разработка и применение больших данных)
Интересно, что на самом деле это цифровая революция из пяти частей, и последняя часть не такая шумная, как первые четыре. Он даже немного тихий, но есть веские основания полагать, что он имеет решающее значение для будущего медицины, здравоохранения и здоровья. Речь идет о соединении всего.
Это соединение часто называют Интернетом вещей (IoT), и в практическом смысле оно может объединить всю цифровую революцию в области здравоохранения. Проще говоря, IoT соединяет физический мир вокруг нас с виртуальным миром Интернета. Физический мир относится к бытовым приборам, таким как кофеварки или термостаты; автомобили, промышленное оборудование, здания, велосипеды, растения, животные, медицинские приборы и, конечно же, человеческое тело.
Хотя концепция проста, масштабы и последствия этого развития сложны, и для описания этого явления было придумано много других терминов. Некоторые из них включают межмашинное взаимодействие (M2M), повсеместные вычисления, интеллектуальные услуги и промышленный Интернет вещей. Возможно, правда в том, что ни один термин не может полностью описать происходящее, поэтому мы придумали новые термины, чтобы понять это в нашем собственном контексте.

Оставив жаргон в стороне, возможность связать людей со всеми объектами, которые могут оказать положительное или отрицательное влияние на их здоровье, может сыграть огромную роль в улучшении качества жизни, управлении хроническими заболеваниями и спасательных вмешательствах, которые действительно изменят мир. цифры Способность технологий оказывать крупномасштабное влияние на здравоохранение. Во-первых, давайте посмотрим на состав базовой экосистемы IoT:

Здравоохранение, Интернет вещей

Экосистема Интернета вещей
Экосистема IoT может показаться очень сложной и запутанной, особенно тем, кто не работает в технологической отрасли. На самом деле, даже если вы работаете в области технологий, у IoT есть много проблем и проблем, связанных с функциональной совместимостью. Поэтому вместо того, чтобы сосредотачиваться на обширной экосистеме датчиков, объектов и устройств, проще начать с понимания трех основных компонентов экосистемы IoT:
Сбор данных:
В основном это делается с помощью устройства или аппаратного компонента, который собирает данные с различных датчиков перед их отправкой в сеть. В сфере здравоохранения это была какая-то базовая функция, например, измерение количества упражнений с помощью смартфона или носимого устройства. Однако по мере того, как такие показатели, как частота сердечных сокращений, кровяное давление, содержание кислорода в крови и показатели, характерные для конкретных заболеваний, такие как уровень сахара в крови, вот-вот станут общепринятыми, устройства будут становиться все более сложными.
передача информации:
Так данные передаются с устройства, датчика или объекта по сети. Технически это может быть проводное или беспроводное соединение, но на самом деле развитие беспроводных сетей стимулирует развитие Интернета вещей. Эти беспроводные сети могут быть классифицированы как сотовые, спутниковые и Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee и RFID, среди прочих.
анализ данных:
Это все данные, собранные с устройств, объектов и датчиков, переданные по сети и организованные, запрошенные и интерпретированные для запуска ответов или предупреждений в организме. Это важная область инноваций, поскольку большие данные и аналитика в режиме реального времени являются реальным конкурентным преимуществом для тех, кто хочет разрабатывать подключенные медицинские IoT-решения в сфере здравоохранения, где аналитика должна быть очень точной и безопасной, потому что она предназначена для пациентов.
Интернет вещей в здравоохранении
Итак, как можно использовать Интернет вещей для улучшения здравоохранения? На самом деле потенциальные возможности использования подключенных технологий в здравоохранении огромны. Тем не менее, мы можем сгруппировать наиболее известные приложения Интернета вещей в здравоохранении в четыре широкие категории:
1. Здоровье и благополучие
Здравоохранение смещается с акцента на заболеваниях на здоровье и, следовательно, на профилактику заболеваний. Наиболее яркими примерами являются носимые устройства, которые отслеживают основные действия и с помощью более продвинутых технологий могут измерять характер дыхания, электропроводность кожи, окружающий свет и температуру кожи. Недавно выпущенные умные часы Apple указывают нам путь в более продвинутый мир, который в ближайшем будущем позволит даже неинвазивное измерение уровня сахара в крови. Эта информация измерений может использоваться приложениями и связываться с HCP и EHR/EMR (электронными медицинскими/медицинскими картами) через программы поддержки и даже в рамках клинических испытаний с помощью ResearchKit.
Мы уже можем отслеживать и контролировать жизненные показатели детей во время сна с помощью «умных» подгузников, анализировать мочу, проверять уровень гидратации и выявлять признаки инфекций мочевыводящих путей; подключенные и игровые зубные щетки могут мотивировать и вдохновлять семьи на сохранение здоровья зубов; Для пожилых людей интеллектуальные системы мониторинга могут позволить пожилым людям жить независимо: отслеживать активность, анализировать поведение и отслеживать такие проблемы, как падения, и автоматически оповещать лиц, осуществляющих уход, и медицинские службы.
2. Поддержка пациентов
Очевидной возможностью является лучшая поддержка пациентов и их семей, которые лечат свои болезни и принимают лекарства. Эта возможность кажется особенно реальной, когда мы сталкиваемся с проблемами хронических заболеваний и старения населения. Некоторые ранние разработки, такие как электронные диспенсеры для таблеток, могут напоминать вам о необходимости принимать лекарства вовремя и помогают упростить сложные схемы приема лекарств, предупреждая пациентов и лиц, осуществляющих уход. Это также вдохновило на управленческие вмешательства, такие как электронные крышки для бутылок, которые могут контролировать количество таблеток или жидкости, оставшихся в бутылочке, и предупреждать пациентов, когда им нужно принять лекарство. Более сложные вмешательства, такие как подключенные устройства: ингаляторы и спирометры, электрокардиограммы, датчики кислорода в крови, приборы для измерения артериального давления и т. д., могут улучшить непрерывное измерение, мониторинг, обучение и поддержку структур пациентов и лиц, осуществляющих уход, для улучшения клинических результатов. Они могут обеспечить обмен информацией в режиме реального времени между пациентами, профессиональными службами здравоохранения, лицами, осуществляющими уход, и семьями.
Более продвинутые разработки включают технологию доставки лекарств с помощью микрочипов. Чип можно вводить под кожу и в нужное время вводить контролируемую дозу препарата. Также в разработке находятся «лекарства для биомониторинга», цифровые лекарства, которые будут содержать крошечный датчик, который может передавать важную информацию о том, когда пациент принимает лекарство и как на него реагирует организм. Proteus уже работает с Otsuka и Novartis над разработкой технологии.
В EarthWorks в настоящее время разрабатывается система сердечно-легочных заболеваний, которая объединяет данные пациентов с подключенных устройств, таких как интеллектуальные весы, артериальное давление и оксиметры, с системами HCP, лицами, осуществляющими уход, и семьями, чтобы поддерживать пациентов в режиме реального времени и обеспечивать интеграцию медицинских услуг.

4. Анализ данных
IoT особенно хорошо подходит для больших данных в здравоохранении. Это хорошо описывают три основных параметра данных: объем, разнообразие и скорость. Количество относится к абсолютному размеру данных, которые могут быть получены с помощью устройств, датчиков, систем и объектов, способных передавать данные. Разнообразие описывает количество различных источников данных, которые может принять платформа, и разнообразие всех этих данных будет очень мощным. Скорость описывает скорость передачи, и во многих случаях это будет реальное время. Когда мы собираем данные в масштабе, мы можем использовать мощные компьютерные системы, такие как IBM Watson, для создания устойчивых систем здравоохранения, совместной работы для улучшения ухода и результатов, а также расширения доступа к здравоохранению.
Подвести итог
В такой короткой статье невозможно по-настоящему описать возможности IoT в здравоохранении. Например, нам не удалось охватить некоторые ключевые вопросы реализации видения IoT, такие как целостность данных, качество данных, безопасность и соответствие требованиям. Однако точно так же, как связь людей через глобальные коммуникационные платформы произвела революцию в том, как мы видим мир и взаимодействуем с ним, так и возможность объединить все аспекты здоровья и медицины улучшают жизнь людей.
Chengdu Ebyte Electronic Technology Co., Ltd. — высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на коммуникации в Интернете вещей. Он имеет сотни независимых продуктов для исследований и разработок и был единодушно признан клиентами. Компания обладает сильным техническим потенциалом в области исследований и разработок и полной системой послепродажного обслуживания, предоставляя клиентам комплексные решения и техническую поддержку, сокращая цикл исследований и разработок, снижая затраты на исследования и разработки и предоставляя мощную платформу для идей исследований и разработок совершенно новых продуктов.